1 Vanhan kertausta

1.1 Mitä uutta?

twitter # rstats https://twitter.com/search?q=%23rstats&src=typd
rbloggers.com https://www.r-bloggers.com/

Uusi tidyverse-dokumentaatio

http://tidyverse.org/

2 Tulosten raportointi Rmarkdownilla

http://82.181.168.xyz

Lataa luento omalle koneelle

download.file("https://gitlab.com/utur2016/content/raw/master/session5_communicate_luento.Rmd",
              destfile="session5_communicate_luento_kopio.Rmd")
file.edit("session5_communicate_luento_kopio.Rmd")

Tällä luennolla tutustumme Rmarkdown-raportointisysteemiin. Rmarkdown on tekstidokumentti, jossa on sekaisin r-koodia ja tekstiä jonka rakenne on merkitty markdown-syntaksilla. Rmarkdown-dokumentti voidaan kääntää moneen eri formaattiin, joihin tulee määritelty sekoitus r-koodin tuloksia sekä tekstiä.

What is R Markdown? from RStudio, Inc. on Vimeo.

download.file(url = "http://rmarkdown.rstudio.com/demos/1-example.Rmd", destfile = "./1-example.Rmd")
file.edit("./1-example.Rmd")

2.1 Valmiit asiakirjamallit

LaTeX Journal Article Templates for R Markdown https://github.com/rstudio/rticles
HTML output formats for RMarkdown documents https://github.com/juba/rmdformats
Tufte Handout - An implementation in R Markdown http://rstudio.github.io/tufte/
A collection of alternate R markdown templates https://github.com/hrbrmstr/markdowntemplates
flexdashboard: Easy interactive dashboards for R http://rmarkdown.rstudio.com/flexdashboard/

2.2 Julkaiseminen

Easy web publishing from R https://rpubs.com/
yhden html-tiedoston dokumentteja pilvipalvelujen kautta (dropbox yms.)
word-tiedostot sähköpostilla

2.3 MS Word

Happy collaboration with Rmd to docx http://rmarkdown.rstudio.com/articles_docx.html
Tekninen dokkari: http://rmarkdown.rstudio.com/word_document_format.html
Writing a MS-Word document using R (with as little overhead as possible) https://www.r-statistics.com/2013/03/write-ms-word-document-using-r-with-as-little-overhead-as-possible/

3 Shiny-verkkosovellukset

Shiny - A web application framework for R http://shiny.rstudio.com/
houstaus: http://www.shinyapps.io/

4 Yhteenveto

4.1 Mitä yritin

herättää kiinnostuksen R:ään ja motivaation omatoimiseen opiskeluun
tutustuttaa R:n laajaan ekosysteemiin ja ajatukseen jossa tuki on yhteisössä ja kurssit verkossa
antaa tiedot ja taidot yksinkertaisen data-analyysiprojektin omatoimiselle (yhteisön ja kavereiden avulla) tekemiselle
herättää ajatuksen avointen ohjelmistojen ja tutkijan/tietotyöläisen integriteetin yhteyksistä. Marxilainen ihanne tuotantovälineiden omistuksesta on kaikkien ulottuvilla.

4.2 Miten en yrittänyt

opettaa tilastotiedettä
saada teitä oikeasti olemaan tuottavia R:llä

4.3 Miten eteenpäin

Alkakaa tekemään kurssitöitänne ja opinnäytteitänne näillä työkaluilla (vaikka se tulee olemaan aluksi tuskastuttavan hidasta). Välttäkää juuttumista monen ohjelman loukkuun.
Alkakaa suorittaa näitä kursseja: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools
Tehkää yhteistyötä ja kertokaa minulle mitä puuhaatte

2016 Markus Kainu.

Tämä teos on lisensoitu Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.

Tämä sivusto on tehty R:ssä Rmarkdown-paketin uusimmassa kehitysversion uudella render_site()`-funktiolla, jonka tekee staattisten responsiivisten verkkosivujen tekemisen helpoksi. Katso ohjeet:

Tulosten raportoiminen