Uutta sivuilla:

• 2016-12-08: Kurssin tämän hetkinen lähdekoodi jäädytetty branchiin utur2016final:
  • https://gitlab.com/utur2016/content/tree/utur2016final
  • https://gitlab.com/utur2016/website/tree/utur2016final
• 2016-12-08: Kurssin yhteenveto: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session6_yhteenveto.html
• 2016-12-08: Neljännen luennon kotitehtävien osa II vastaukset: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session4_visualise_model_kotitehtava_osa2_valmis.html
• 2016-12-08: Neljännen luennon kotitehtävien osa I vastaukset: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session4_visualise_model_kotitehtava_valmis.html
• 2016-10-30: Neljännen luennon kotitehtävien osa II: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session4_visualise_model_kotitehtava_osa2.html
• 2016-10-28: Neljännen luennon kotitehtävien osa I: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session4_visualise_model_kotitehtava.html
• 2016-10-28: Neljäs luento: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session4_visualise_model.html
• 2016-10-28: Kolmannen kotitehtävän vastaukset: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session3_transform_kotitehtava_valmis.html
• 2016-10-21: Kolmas kotitehtävä julkaistu: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session3_transform_kotitehtava.html
• 2016-10-21: Toisen kotitehtävän vastaukset: http://courses.markuskainu.fi/utur2016/session2_import_tidy_kotitehtava_valmis.html
• 2016-10-14: Päivitetyt ohjeet kotitehtävien palauttamiselle http://courses.markuskainu.fi/utur2016/kotitehtavat.html

Yleiskuvaus

Kurssilla perehdytän laskennallisen data-analyysin perusasioihin R-ohjelmistolla. Kurssilla käydään läpi data-analyysin prosessi eri datalähteistä, datan siivoamisen ja muokkaamisen kautta visualisoimiseen ja mallintamiseen, sekä analyysin tulosten raportoimiseen. Kurssilla käytetään ensisijaisesti R-ohjelmiston suosituimpia paketteja kuten tidyr, dplyr, ggplot2 tai knitr. R-kielen perusteita kurssilla käsitellään vain kursorisesti. Kurssin tavoitteena on antaa perustiedot ja taidot laskennallisen data-analyysin toteuttamisesta R-kielen nykyaikaisilla työkaluilla ja motivoida omatoimiseen harjoitteluun. Hyvää tukea kurssille antaa kurssi TILM3517 R-kielen alkeet 2 op

Mikäli R on sinulle aivan vieras suosittelen tutustumaan perusteisiin esimerkiksi tryR:n tai DataCamp:n kurssien avulla.

Kurssille ilmoittautuminen

Käytä tunnuksena kaikissa eri rekisteröitymisen vaiheissa lyhyttä tunnus@utu.fi tunnustasi, kuten mjkain. (viittaan ohjeissa ko. tunnukseen utu_tunnus). Mikäli se tunnus on varattu, lisää sen perään numero 11.

1. Luo tili Gitlab-koodinjakopalveluun ja käytä utu_tunnus:ta ja paina salasana mieleesi
2. Täytä ilmoittautumislomake
3. Kirjaudu Gitlab-tunnuksillasi Gitlab:iin
4. Mene osoitteeseen https://gitlab.com/groups/utur2016 (Sinun tulee olla kirjautuneena palveluun tällä selaimella!) ja klikkaa Request access (ks. kuva)
5. Muutamaa tuntia myöhemmin saat ilmoittamaasi sähköpostiisi kutsun Slack-ryhmään https://utur2016.slack.com/. Klikkaa sähköpostin linkkiä ja rekisteröidy palveluun käyttäen utu_tunnus:ta ja paina salasana mieleesi
6. Ennen kurssin alkua tutustu:
   • ohjelmistoympäristön asentamiseen
   • ensimmäisen kerran materiaaleihin

Tiedot

• Opettaja: Markus Kainu
• Sähköposti: markuskainu@gmail.com (ks. sähköpostipolitiikka)
• Koodi: SOSI1225 A.5 - kurssi nettiopsussa
• Laajuus: 3op
• Ajankohta: Lokakuun 7. - marraskuun 4. 2016
• Luentojen aika: Perjantaina klo 10-12
• Luentosali: Publicumin 4. kerroksen mikroluokka 408

Aikataulu

• kalenteri Googlen kalenterissa

Kotitehtävät

ks. ylänavigaatiosta kohdasta “Kotitehtävät”

Lähdekoodi

Ajantasainen lähdekoodin löytyy Gitlab-koodinjakopalvelusta polusta:

• verkkosivu: https://gitlab.com/utur2016/website
• sisältö: https://gitlab.com/utur2016/content
• tutkimuspaperin kirjoittaminen: https://gitlab.com/utur2016/paper
• uuden tutkimusprojektin aloittaminen: https://gitlab.com/utur2016/blank