R:n ja Tidyversen perusteet
Sivusto päivitetty: 2019-06-02 18:33:08
Yleiskuvaus
Kurssilla perehdytään data-analyysin perusasioihin käyttäen R-ohjelmiston Tidyverse-pakettikokonaisuutta. Kurssilla käydään läpi data-analyysin prosessi eri datalähteistä, datan siivoamisen ja muokkaamisen kautta visualisoimiseen. R-kielen perusteita kurssilla käsitellään vain kursorisesti. Kurssin tavoitteena on antaa perustiedot ja taidot data-analyysin toteuttamisesta R-kielen nykyaikaisilla työkaluilla ja motivoida omatoimiseen harjoitteluun. Hyvää tukea kurssille antaa kurssi TILM3517 R-kielen alkeet 2 op
Ilmoittautuminen ja kurssin aloittaminen
- Ilmoittaudu ensin kurssille tämän lomakkeen kautta
- Päätä millä koneella aiot kurssin suorittaa: a) yliopiston mikroluokan koneella vai b) omallasi. Asenna ja testaa ohjelmistoympäristö yläpalkin linkistä Ohjelmistoympäristö
- Vastaa ennakkokyselyyn - tarvit kyselyssä sitä konetta jolla aiot kurssin suorittaa!!
- Opiskele ensimmäinen verkkoluento ja palauta harjoitukset ennen ensimmäistä kokoontumista!
Aikataulu, luennot ja harjoitukset
| Teema (linkki verkkoluentoon) | Päivä | Aika | Paikka | Harjoitukset | Dl | Vastaukset |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I R, Rstudio ja Tidyverse Päivitetty | Pe 12.4 | 12-16 | video | harjoitus | 5.4 08.00 | vastaukset |
| II Datan käsittelyn ja visualisoinnin perusteet Päivitetty | Pe 26.4 | 12-16 | video | harjoitus | 26.4 08.00 | vastaukset |
| III Datan ryhmittely ja kuvailevat analyysit Päivitetty | Ma 6.5 | 12-15 | video | harjoitus | 6.5 08.00 | vastaukset |
| IV Erilaiset visualisoinnit ja analyysiprosessin kokonaisuus Päivitetty | Ke 15.5 | 12-16 | video | harjoitus | 15.5 08.00 | vastaukset |
| V Harjoitustyö Päivitetty | 3.6 16.00 |
Kurssikirjat
- Data Visualization for Social Science: A practical introduction with R and ggplot2
- R for Data Science
- lunttilaput
- RStudio IDE Cheat Sheet: https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/rstudio-ide.pdf
- Base R: http://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/base-r.pdf
- Data Import Cheat Sheet: https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/data-import.pdf
- Data Transformation Cheat Sheet: https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/data-transformation.pdf
- Data Visualization Cheat Sheet: https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/data-visualization-2.1.pdf
Kurssin rakenne
Kurssi koostuu neljästä osiosta, joissa kussakin on omatoiminen verkkoluento, omatoimiset harjoitukset sekä harjoitusten läpikäyminen luokkahuoneopetuksena. Kurssi suoritetaan osallistumalla aktiivisesti opetukseen sekä palauttamalla harjoitustyö kaksi viikkoa kurssin päättymisen jälkeen.
Kuhunkin verkkoluentoon kuuluu suomenkielinen johdantovideo sekä muita videoluentoja ja johdantotekstejä kurssin kurssikirjoista. Harjoitustehtävät tulee suorittaa ennen luokkahuoneopetuksena tapahtuvaa harjoitusten läpikäyntiä. Harjoituksen käydään läpi viikottaisissa neljän tunnin sessioissa. Näillä kerroilla pyritään käymään kukin harjoitustehtävä mahdollisimman seikkaperäisesti läpi niin että kullakin opiskelijalla on mahdollisuus kysyä ja keskustella harjoitustehtävien sisällöistä.
Kurssin rakenne ja suorittaminen käydään vielä läpi alla olevalla videolla.
Tiedot
- Kurssi opinto-oppaassa: https://opas.peppi.utu.fi/fi/opintojakso/SOSI6510/7616
- Opettaja: Markus Kainu
- Sähköposti:
markus.kainu@kapsi.fi(ks. sähköpostipolitiikka) - Koodi: SOSI6510
- Laajuus:
- Arvosana: Hyväksytty/Hylätty, harjoituksiin tulee osallistua ja harjoitukset palauttaa ajallaan
- Ajankohta: Maalis-huhtikuu 2019
- Luentojen aika: tiistaisin/perjantaisin 12-16
- Luentosali: Publicumin 4. kerroksen mikroluokka 408
2017-2019 Markus Kainu.
Tämä teos on lisensoitu Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.