Työpaikan tai yliopiston koneella R ja Rstudio ovat jo asennettuna ja voit siirtyä suoraan kohtaan asennuksen testaus. Vaikka sinulla on käytössä toisen ylläpitämä kone, suosittelen R:n asentamista myös omalle tietokoneelle!
Alla ohjeet miten asennat R:n ja RSudion eri käyttöjärjestelmiin:
Noudata asennusohjeita omalle käyttöjärjestelmälle:
Mikäli olet kiinnostunut pakettien kirjoittamisesta tai yleisemmin ohjelmoinnista R:llä sinun tulee asentaa myös Macille/Windowsiin vaadittavat kehitystyökalut
Lataa omalle käyttöjärjestelmälle sopiva versio Rstudion sivuilta
install.packages("tidyverse", dependencies = TRUE) # kurssin avainpaketit
install.packages("devtools", dependencies = TRUE) # kehitystyökalut
devtools::install_git("https://gitlab.com/muuankarski/utur2018") # kurssin oma paketti
library(tidyverse)
. Tuloksen pitäis olla jotakuinkin sama kuin alla> library(tidyverse)
── Attaching packages ─────────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse 1.2.1 ──
✔ ggplot2 3.1.0 ✔ purrr 0.3.0
✔ tibble 2.0.1 ✔ dplyr 0.7.8
✔ tidyr 0.8.2 ✔ stringr 1.3.1
✔ readr 1.3.1 ✔ forcats 0.3.0
── Conflicts ────────────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
✖ dplyr::n() masks .env::n()
2017-2019 Markus Kainu.
Tämä teos on lisensoitu Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.