Sivusto päivitetty: 2018-05-07 21:50:23

Aikataulu ja materiaalit

Teema (linkki verkkoluentoon) Päivä Aika Paikka Harjoitukset Dl Vastaukset
I R, Rstudio ja Tidyverse Ma 19.3 12-16 408 harjoitus 19.3 08.00 .R/.html
II Datan käsittelyn ja visualisoinnin perusteet Ma 26.3 12-16 408 harjoitus 26.3 08.00 .R/.html
III Datan ryhmittely ja kuvailevat analyysit Pe 6.4 12-16 408 harjoitus 6.4 08.00 .R/.html
IV Erilaiset visualisoinnit ja analyysiprosessin kokonaisuus Pe 13.4 12-16 408 harjoitus 13.4 08.00 .R/.html
V Harjoitustyö 27.4 16.00

Yleiskuvaus

Kurssilla perehdytään data-analyysin perusasioihin käyttäen R-ohjelmiston Tidyverse-pakettikokonaisuutta. Kurssilla käydään läpi data-analyysin prosessi eri datalähteistä, datan siivoamisen ja muokkaamisen kautta visualisoimiseen. R-kielen perusteita kurssilla käsitellään vain kursorisesti. Kurssin tavoitteena on antaa perustiedot ja taidot data-analyysin toteuttamisesta R-kielen nykyaikaisilla työkaluilla ja motivoida omatoimiseen harjoitteluun. Hyvää tukea kurssille antaa kurssi TILM3517 R-kielen alkeet 2 op

Ilmoittautuminen

  1. Ilmoittaudu ensin kurssille Nettiopsussa - päättyy 9.3.2018
  2. Päätä millä koneella aiot kurssin suorittaa: a) yliopiston mikroluokan koneella vai b) omallasi. Asenna ja testaa ohjelmistoympäristö yläpalkin linkistä Ohjelmistoympäristö
  3. Vastaa ennakkokyselyyn - tarvit kyselyssä sitä konetta jolla aiot kurssin suorittaa!!

Kurssin rakenne

Kurssi koostuu neljästä osiosta, joissa kussakin on omatoiminen verkkoluento, omatoimiset harjoitukset sekä harjoitusten läpikäyminen luokkahuoneopetuksena. Kurssi suoritetaan osallistumalla aktiivisesti opetukseen sekä palauttamalla harjoitustyö kaksi viikkoa kurssin päättymisen jälkeen.

Kuhunkin verkkoluentoon kuuluu suomenkielinen johdantovideo sekä muita videoluentoja ja johdantotekstejä kurssin kurssikirjoista. Harjoitustehtävät tulee suorittaa ennen luokkahuoneopetuksena tapahtuvaa harjoitusten läpikäyntiä. Harjoituksen käydään läpi viikottaisissa neljän tunnin sessioissa. Näillä kerroilla pyritään käymään kukin harjoitustehtävä mahdollisimman seikkaperäisesti läpi niin että kullakin opiskelijalla on mahdollisuus kysyä ja keskustella harjoitustehtävien sisällöistä.

Tiedot

  • Opettaja: Markus Kainu
  • Sähköposti: markuskainu@gmail.com (ks. sähköpostipolitiikka)
  • Koodi: SOSI6510
  • Laajuus:
  • Arvosana: Hyväksytty/Hylätty, harjoituksiin tulee osallistua ja harjoitukset palauttaa ajallaan
  • Ajankohta: Huhtikuu 2018
  • Luentojen aika: maanantaisin/perjantaisin 12-16
  • Luentosali: Publicumin 4. kerroksen mikroluokka 408

2017-2018 Markus Kainu.

Creative Commons -lisenssi
Tämä teos on lisensoitu Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.