Työpaikan tai yliopiston koneella R ja Rstudio ovat jo asennettuna ja voit siirtyä suoraan kohtaan asennuksen testaus. Vaikka sinulla on käytössä toisen ylläpitämä kone, suosittelen R:n asentamista myös omalle tietokoneelle!

Alla ohjeet miten asennat R:n ja RSudion eri käyttöjärjestelmiin:

1 R:n asentaminen

Noudata asennusohjeita omalle käyttöjärjestelmälle:

Mikäli olet kiinnostunut pakettien kirjoittamisesta tai yleisemmin ohjelmoinnista R:llä sinun tulee asentaa myös Macille/Windowsiin vaadittavat kehitystyökalut

3 Asennuksen testaus

  1. Avaa Rstudio
  2. Asenna pari pakettia komennoilla
install.packages("tidyverse", dependencies = TRUE) # kurssin avainpaketit
install.packages("devtools", dependencies = TRUE) # kehitystyökalut
devtools::install_git("https://gitlab.com/muuankarski/utur2018") # kurssin oma paketti 
  1. Testaa asennukset komennolla library(tidyverse). Tuloksen pitäis olla jotakuinkin sama kuin alla
> library(tidyverse)
── Attaching packages ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse 1.2.1 ──
✔ ggplot2 2.2.1     ✔ purrr   0.2.4
✔ tibble  1.4.2     ✔ dplyr   0.7.4
✔ tidyr   0.8.0     ✔ stringr 1.2.0
✔ readr   1.2.0     ✔ forcats 0.2.0
── Conflicts ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()

2017-2018 Markus Kainu.

Creative Commons -lisenssi
Tämä teos on lisensoitu Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.