Ohjelmistoympäristön asennus ja määrittely
Työpaikan tai yliopiston koneella R ja Rstudio ovat jo asennettuna ja voit siirtyä suoraan kohtaan asennuksen testaus. Vaikka sinulla on käytössä toisen ylläpitämä kone, suosittelen R:n asentamista myös omalle tietokoneelle!
Alla ohjeet miten asennat R:n ja RSudion eri käyttöjärjestelmiin:
1 R:n asentaminen
Noudata asennusohjeita omalle käyttöjärjestelmälle:
- Lataa R Linuxiin http://ftp.acc.umu.se/mirror/CRAN/bin/linux/
- Tarkemmat ohjeet Ubuntuun (Mintiin tms.): https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu/
- Lataa R OS X:ään (Mac) http://ftp.acc.umu.se/mirror/CRAN/bin/macosx/
- Lataa R Windowsiin https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
- R for Windows FAQ https://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html
Mikäli olet kiinnostunut pakettien kirjoittamisesta tai yleisemmin ohjelmoinnista R:llä sinun tulee asentaa myös Macille/Windowsiin vaadittavat kehitystyökalut
- Windows: Rtools http://ftp.acc.umu.se/mirror/CRAN/bin/windows/Rtools/
- R for Mac OS X: Development Tools and Libraries http://ftp.acc.umu.se/mirror/CRAN/bin/macosx/tools/
2 Rstudion asentaminen
Lataa omalle käyttöjärjestelmälle sopiva versio Rstudion sivuilta
3 Asennuksen testaus
- Avaa Rstudio
- Asenna pari pakettia komennoilla
install.packages("tidyverse", dependencies = TRUE) # kurssin avainpaketit
install.packages("devtools", dependencies = TRUE) # kehitystyökalut
devtools::install_git("https://gitlab.com/muuankarski/utur2018") # kurssin oma paketti - Testaa asennukset komennolla
library(tidyverse). Tuloksen pitäis olla jotakuinkin sama kuin alla
> library(tidyverse)
── Attaching packages ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse 1.2.1 ──
✔ ggplot2 2.2.1 ✔ purrr 0.2.4
✔ tibble 1.4.2 ✔ dplyr 0.7.4
✔ tidyr 0.8.0 ✔ stringr 1.2.0
✔ readr 1.2.0 ✔ forcats 0.2.0
── Conflicts ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()2017-2018 Markus Kainu.
Tämä teos on lisensoitu Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.